Maschinelles Lernen

Zusatztext

Das Ziel dieser Arbeit war es, das Berufsprofil der Absolventen der Universidade Federal do Ceará, vor dem Eintritt in den Arbeitsmarkt. Die Studie wurde mit Hilfe der Technik der Wissensentdeckung (KDD) durchgeführt, mit Cluster-Analyse und deskriptiv, mit Hilfe von WEKA-Tool. Die Daten für diese Arbeit wurden mittels eines Fragebogens erhoben, der an eine Population von zweihundertneunundvierzig (249) Hochschulabsolventen verschickt wurde und auf den einhundertachtzehn (118) Antworten eingingen, was ungefähr siebenundvierzig Prozent (47,4%) der möglichen Antworten entspricht. Die Analyse ergab, dass Absolventen der Informationsgesellschaft tendenziell bessere Gehälter, einen leichteren Einstieg in den Arbeitsmarkt und bessere Karrierepläne haben, was zu Lasten der Absolventen des Studiengangs EE geht.

Autorenportrait

Bruno Torres Marques - Organizzatore di questo libro, è laureato in Sistemi Informativi presso l'Università Federale del Ceará. Attualmente è uno studente del Master in Informatica presso l'Università Federale del Ceará, lavorando principalmente sui seguenti argomenti: Informatica, Data Mining, Machine Learning e Education.

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