Nachweis und Bestimmung des Reifegrades von Mango
Einsatz von maschinellem Lernen und Bildverarbeitung bei Raspberry Pi
Dhope-Shendkar, Tanuja/Ubale, Pranoti
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Zusatztext
Die Landwirtschaft spielt eine sehr wichtige Rolle für jede nationale wirtschaftliche Stabilität. Für die zwei Drittel der Bevölkerung Indiens ist die Landwirtschaft die einzige Lebensgrundlage. Vergleicht man die Entwicklung von Elektronik und Automobilen mit der Entwicklung der Landwirtschaft, so stellt man fest, dass die Entwicklung in der Landwirtschaft schleppend verläuft. Daher ist es unerlässlich, sich auf den innovativen Plan zur Erhöhung des Wirkungsfaktors Entwicklung der Landwirtschaft zuzubewegen. Dabei handelt es sich umein automatisches Fruchtqualitätsinspektionssystem zur Sortierung und Einstufung von Mango unter Verwendung moderner Technologien wie maschinelles Lernen und Bildverarbeitung. Das Hauptziel dieses Systems ist es, das manuelle Inspektionssystem zu ersetzen. Dies trägt dazu bei, den Prozess zu beschleunigen, die Genauigkeit und Effizienz zu verbessern und die Zeit zu verkürzen.
Autorenportrait
Dr. Tanuja Dhope-Shendkar heeft in 2012 gepromoveerd op "Wireless Communication" in het kader van het "Erasmus Mundus Mobility Life project" van de "Universiteit van Zagreb, Kroatië".Mevrouw Pranoti Ubale volgt haar M.E. in Elektronica en Telecommunicatie van JSPM's RSCOE, Pune.
Weitere Details
Erschienen: 26.09.2020
Umfang: 56 S.
Sprache: Deutsch
Einband: KT
Format: 0.4 x 22 x 15 cm
ISBN/EAN: 9786202824941
Umbreit-Nr.: 2770602
