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Nachweis und Bestimmung des Reifegrades von Mango

Cover von Nachweis und Bestimmung des Reifegrades von Mango

Einsatz von maschinellem Lernen und Bildverarbeitung bei Raspberry Pi

Dhope-Shendkar, Tanuja/Ubale, Pranoti

Verlag Unser Wissen

26.90

(inklusive MwSt.)

Verfügbarkeit: Titel wird für Sie produziert, Festbezug, bitte vormerken

Zusatztext

Die Landwirtschaft spielt eine sehr wichtige Rolle für jede nationale wirtschaftliche Stabilität. Für die zwei Drittel der Bevölkerung Indiens ist die Landwirtschaft die einzige Lebensgrundlage. Vergleicht man die Entwicklung von Elektronik und Automobilen mit der Entwicklung der Landwirtschaft, so stellt man fest, dass die Entwicklung in der Landwirtschaft schleppend verläuft. Daher ist es unerlässlich, sich auf den innovativen Plan zur Erhöhung des Wirkungsfaktors Entwicklung der Landwirtschaft zuzubewegen. Dabei handelt es sich umein automatisches Fruchtqualitätsinspektionssystem zur Sortierung und Einstufung von Mango unter Verwendung moderner Technologien wie maschinelles Lernen und Bildverarbeitung. Das Hauptziel dieses Systems ist es, das manuelle Inspektionssystem zu ersetzen. Dies trägt dazu bei, den Prozess zu beschleunigen, die Genauigkeit und Effizienz zu verbessern und die Zeit zu verkürzen.

Autorenportrait

Dr. Tanuja Dhope-Shendkar heeft in 2012 gepromoveerd op "Wireless Communication" in het kader van het "Erasmus Mundus Mobility Life project" van de "Universiteit van Zagreb, Kroatië".Mevrouw Pranoti Ubale volgt haar M.E. in Elektronica en Telecommunicatie van JSPM's RSCOE, Pune.

Weitere Details

Erschienen: 26.09.2020

Umfang: 56 S.

Sprache: Deutsch

Einband: KT

Format: 0.4 x 22 x 15 cm

ISBN/EAN: 9786202824941

Umbreit-Nr.: 2770602

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