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Einführung in SAP BusinessObjects Web Intelligence

Cover von Einführung in SAP BusinessObjects Web Intelligence

Novac, Cosmin/Hecker, Frank/Nissan-Arami, David

Espresso Tutorials GmbH

39.95

(inklusive MwSt.)

Verfügbarkeit: Besorgungstitel, Festbezug

Zusatztext

Diese Einführung ist für ein Selbststudium in SAP BusinessObjects Web Intelligence (kurz: WebI) ab Version 4.0 konzipiert worden, berücksichtigt jedoch auch Features, die erst in den Versionen 4.1 und 4.2 hinzugekommen sind. Sie kann ebenso als Unterstützung für ein angeleitetes Einführungstraining herangezogen werden. Die Leser werden systematisch anhand von praktischen Beispielen und Übungsaufgaben in WebI eingeführt. Angefangen mit elementaren Funktionalitäten, erhalten sie so einen immer besseren Einblick in die Möglichkeiten der Berichtsgestaltung. Die Kapitel beginnen jeweils mit einer praktischen Fragestellung aus dem Berichtsalltag, deren Lösung durch detaillierte und gut bebilderte Klickanleitungen dargestellt wird. Anschließend erfolgt jeweils eine kurze Zusammenfassung sowie die Vermittlung vertiefenden Hintergrundwissens, um dem Benutzer auch die konzeptionelle Einordnung zu erleichtern. Am Ende dieses Schulungshandbuches stehen weitere Aufgaben zur Verfügung, die der Benutzer zu diesem Zeitpunkt ohne Klickanleitung lösen kann, um das bei der Bearbeitung des Buches gewonnene Verständnis zu überprüfen. Selbstverständlich sind auch die entsprechenden Lösungen zur eigenen Kontrolle vorhanden.EinführungstrainingPraktische Beispiele in WebIHintergrundwissen für Anwender Für SAP BusinessObjects Web Intelligence (WebI) ab Version 4.x

Autorenportrait

Cosmin Novac ist Berater für Data Engineering und Data Science, der zudem bereits auf einer Vielzahl von Business Intelligence-Projekten gearbeitet hat. Vor seiner Tätigkeit bei rheindata hat er im Rahmen eines dualen Informatik-Studiums bei IBM seinen Masterabschluss erworben. Cosmin ist besonders kreativ bei der Erstellung von Web Intelligence-Reports. Er kombiniert die Funktionalitäten so intensiv, dass seine Ergebnisse häufig weit über die üblichen Visualisierungen in Web Intelligence hinausreichen, siehe z.B. unter https://www.rheindata.com/dashboards-mit-web-intelligence

Weitere Details

Erschienen: 11.04.2019

Umfang: 246 S.

Sprache: Deutsch

Einband: KT

Format: 1.4 x 27.9 x 21.5 cm

ISBN/EAN: 9783960120629

Umbreit-Nr.: 7195608

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