Contributions à la reconnaissance automatique de la parole non-native

Zusatztext

Ce travail s'inscrit dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole non native. Y est présentée, une nouvelle approche automatique pour la modélisation de prononciation non native multi-accentuée. Cette approche utilise un corpus de parole non native ainsi que deux ensembles de modèles acoustiques: le premier représente la prononciation canonique de la langue cible, et le second représente l'accent étranger. Pour chaque phonème du premier ensemble, les prononciations non natives sont automatiquement détectées et exprimées en terme de séquences de phonèmes du second ensemble. Les modèles acoustiques du premier ensemble sont modifiés par l'ajout de chemins d'états HMM alternatifs, représentant chacun une prononciation étrangère. Chacun de ces chemin est constitué par la concaténation des modèles acoustiques de la prononciation associée. Ce livre présente également une approche pour la prise en compte de contraintes graphémiques dans la modélisation de prononciations non natives, ainsi qu'une approche pour la détection automatique de la langue maternelle. Enfin, une approche pour le calcul rapide de vraisemblance est également proposée dans ce manuscrit.

Autorenportrait

Ghazi Bousselmi est né et a grandi en Tunisie, et y a obtenu son diplôme d'ingénieur en sciences de l'information à l'âge de 24 ans. Il a ensuite poursuivi ses études en France, à l'université de Nancy et au sein du laboratoire de recherches LORIA, où il a obtenu un DEA en 2004, puis un Doctorat en 2008. Depuis, Il vit et travaille aux Pays-Bas.

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