Les systèmes de détection dintrusions

Zusatztext

Les systèmes de détection dintrusion (IDS) sont parmi les outils de sécurité les plus récents. Nous pouvons les classer en différents types selon leurs caractéristiques, par exemple selon leurs techniques de détection, leur architecture ou la portée de détection. Malheureusement, malgré leur utilité, en pratique la plupart des IDS souffrent plus ou moins de deux problèmes: le nombre important de faux positifs et de faux négatifs. Les faux positifs (ou fausses alertes) sont générés lorsque lIDS identifie des activités normales comme des intrusions, alors que les faux négatifs correspondent aux attaques ou intrusions qui ne sont pas détectées (aucune alerte nest générée). Les techniques de détection dintrusion se répartissent en deux grandes classes: détection danomalies, aussi appelée approche comportementale, et détection dattaques, dite également approche par scénario. Ce livre présente une approche comportementale dIDS pour la sécurité des applications Web.

Autorenportrait

Badr Benmammar a obtenu le diplôme de Doctorat en informatique de l'Université Bordeaux 1, France, en 2006. Actuellement, il est maître de conférences à l'Université Abou Bekr Belkaïd de Tlemcen. Son travail de recherche a conduit à de nombreuses publications notamment : 1 Brevet, 2 livres, 9 chapitres de livres et 4 revues internationales.

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