Skalierbare Container-Infrastrukturen

Zusatztext

<h2>Skalierbare Container-Infrastrukturen für Ihr Unternehmen</h2><p><b>Kubernetes-basierte Container-Cluster</b> und die über sie bereitgestellten <b>Microservices</b> sind längst zum <b>Standard in aktuellen IT-Landschaften</b> geworden. Sie ermöglichen flexible und resiliente Infrastrukturen mit einem <b>extrem hohen Automationsgrad</b> und können selbst <b>komplexeste Applikations-Stacks</b> effizient orchestrieren, verwalten und skalieren, egal ob in der <b>Cloud oder On-Premises</b>. Damit bilden sie in vielen Unternehmen die Foundation für autoskalierbare Infrastrukturen, beispielsweise für vollautomatisierte CI/CD- und GitOps-Systeme oder für GPU-beschleunigte KI/ML-Modelle.</p><p>Die vierte, komplett überarbeitete Auflage der <b>seit vielen Jahren bewährten Container-Referenz</b> liefert Ihnen <b>praxiserprobte Anleitungen</b> und tiefes, <b>fundiertes Profi-Know-how</b>, um strategisch wichtige Architekturentscheidungen mit solidem Background-Wissen zu treffen.</p><p></p><p><b>Aus dem Inhalt:</b></p><ul><li>Container: Einsatzgebiete, Planungsstrategien, Kubernetes in Multi-/ Hybrid-Cloud-Umgebungen</li><li>Kubernetes-Architektur im Detail, LTS-Betrachtungen, Produkte und Kosten</li><li>Trusted Registries, Security-Konzepte, automatisiertes Zertifikatsmanagement, Backup und Disaster Recovery</li><li>Integration von IDM-Backends per Keycloak via Operator</li><li>Maximale Infrastruktur-Automation, Air-gapped/Offline-Installation und Betrieb</li><li>FinOps/Kostenkontrolle, Wirtschaftlichkeitsaspekte, Sustainability</li><li>Planung, Installation und fortgeschrittene Orchestrierung hochverfügbarer Kubernetes- und OpenShift-Cluster, On-Premises und in der Cloud</li><li>Metrics, Monitoring und Logging</li><li>Services, Ingress, Cloud-native API-Gateways und Service Meshes</li><li>Maximale In-Cluster Automation: Operatoren für hunderte Applikationsstacks, eigene Operatoren und Operator-Bundles erstellen und bereitstellen</li><li>Autoskalierbare KI/ML-taugliche Kubernetes Cluster mit Datacenter-GPUs von NVIDIA</li><li>Enterprise-taugliche CI/CD-Pipelines und GitOps, Progressive Delivery mit Analysis</li></ul>

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