Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Zusatztext

Künstliche Intelligenz ist das Zukunftsthema der IT schlechthin. Dieses umfassende Lehrbuch führt Sie auf über 1200 Seiten von den Grundlagen über alle wichtigen KI-Verfahren bis zu deren praktischem Einsatz . Mathematische und theoretische Grundlagen behandelt der Autor Sascha Kersken zu Beginn ausführlich. Dann lernen Sie einschlägige klassische Algorithmen gründlich kennen, moderne Machine-Learning-Verfahren und schließlich die Transformer-Architektur und große Sprachmodelle. Konzepte, Implementierung in Python und praktische Anwendungsfälle gehören immer dazu: fortgeschrittene Chatbots, Tierarten-Erkennung, Code Refactoring und vieles mehr. Sie lernen, Methoden auszuwählen, Daten aufzubereiten und KI-Verfahren gewinnbringend zu kombinieren. Mit zahlreichen Codebeispielen und ausführlichen Erklärungen eignet sich das Werk ideal für Studium, Ausbildung und berufliche Weiterbildung . Besonders wertvoll: Aufgaben mit ausführlichen Lösungen sichern Ihren Lernerfolg. Grundlagen, Implementierung und Anwendung aller wichtigen VerfahrenInkl. Deep Learning, Datenanalyse, Sprach- und BildverarbeitungMit Aufgaben und ausführlichen Lösungen zum Selbststudium Aus dem Inhalt:Logik und diskrete MathematikStochastik und weitere mathematische GrundlagenÜberwachtes und unüberwachtes LernenReinforcement LearningDatenanalyse: Aufbereitung und VisualisierungBig Data mit Apache HadoopKNN und Deep LearningBilderkennung und -verarbeitungChatbots und ÜbersetzungCode Refactoring und DokumentationTransformer-Architektur und LLMsMachine Learning Pipelines

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