Prompt Engineering im Geschäftsprozessmanagement

Zusatztext

<p>Bei der Optimierung von Gesch&auml;ftsprozessen spielen Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT eine zentrale Rolle. Ziel des Buches ist, eine Br&uuml;cke zwischen klassischen Prozessmanagement-Methoden und den neuesten Entwicklungen im Bereich K&uuml;nstlicher Intelligenz zu schlagen. Dabei werden nicht nur theoretische Grundlagen vermittelt, sondern auch praxisnahe Anwendungsf&auml;lle vorgestellt. Besonderes Augenmerk liegt auf Strategien zur effizienten Nutzung von LLMs, der Kostenkontrolle und der Vermeidung von Anbieterabh&auml;ngigkeiten.</p> <p>Von der Prozessidentifikation &uuml;ber die Modellierung bis hin zur kontinuierlichen Optimierung &ndash; LLMs er&ouml;ffnen neue M&ouml;glichkeiten in der Dokumentenanalyse, Prozessgestaltung und -&uuml;berwachung, im Kundenservice oder in ERP-Systemen. Fallstudien und klare Methoden helfen dabei, die richtige KI-Technologie auszuw&auml;hlen und effizient in bestehende Systeme zu integrieren. Das Buch zeigt mit konkreten Beispielen anschaulich, wie Unternehmen LLMs erfolgreich einsetzen k&ouml;nnen und welche Herausforderungen bei der Implementierung bestehen. Es liefert verst&auml;ndliche und anwendungsorientierte Inhalte f&uuml;r alle, die Gesch&auml;ftsprozesse zukunftsf&auml;hig gestalten m&ouml;chten. </p>

Autorenportrait

<p><strong>Thomas Keuthen</strong> ist Berater im Bereich Geschäftsprozessmanagement und IT-Architektur mit einem besonderen Fokus auf den öffentlichen Sektor. In seiner Tätigkeit unterstützt er Behörden und Verwaltungen bei der Optimierung und Digitalisierung ihrer Prozesse. Er engagiert sich für den Ausbau der Wissensvermittlung zu Prozessmodellierung und innovativen Technologien.</p>

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