Abnahme von Fertigungseinrichtungen
Conrad, Stephan/Dietrich, Edgar
Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG
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Zusatztext
Beim Eignungsnachweis oder der Qualifikation von Maschinen- und Fertigungseinrichtungen wird bereits standardmäßig mit statistischen Verfahren gearbeitet. Hierfür gibt es Normenforderungen, VDA-(Verband der Automobilindustrie) und AIAG-(Automotive Industry Action Group) Richtlinien sowie Firmenstandards. Insbesondere die Firmenstandards sind Vertragsbestandteil bei der Neubeschaffung solcher Einrichtungen. Dieser Pocket-Guide hilft dem Anwender, bei der Abnahme von Maschinen und Fertigungseinrichtungen klar strukturiert vorzugehen. Dies gilt sowohl für das Abnahmeprozedere als auch für die Berechnung der statistischen Kennwerte. In der kompakten Form des Bandes hat man alle wichtigen Informationen schnell und vor Ort parat. Sämtliche Bildschirmausdrucke stammen von dem Q-DAS® Produkt qs-STAT®. Damit können Anwender dieser Software jeden Schritt problemlos nachvollziehen. In der 4., aktualisierten Auflage wurden alle Änderungen bei einschlägigen Normen und Richtlinien eingearbeitet.
Autorenportrait
Stephan Conrad ist Senior Consultant Quality Assurance bei Testo Industrial Services, Kirchzarten. Er ist Vorsitzender des ISO Committees Applications of statistical methods in product and process management und fachlicher Leiter des DIN-Gremiums für angewandte Statistik im NQSZ. Zudem ist er als Experte in verschiedenen Gremien des VDA und VDI tätig, unter anderem auch im Rahmen der Harmonisierung der VDA- und AIAG-Leitfäden zu SPC und Prüfprozesseignung/MSA. Prof. Dr.Ing. Edgar Dietrich war Mitbegründer und langjähriger Geschäftsführer der QDAS GmbH & Co. KG, die er 2015 an Hexagon MI verkaufte. Zuvor war er Professor für Technische Informatik der Dualen Hochschule in Mannheim und mehrere Jahre Vorsitzender des ISO TC 69 SC 4, das für alle ISONormen zur statistischen Analyse im Produkt und Prozessmanagement verantwortlich ist. 2019 gründete er die IconPro GmbH und ist deren Mitgesellschafter. Er hält die Vorlesung Industrielle Statistik am WZL der RWTH Aachen.
Weitere Details
Erschienen: 11.11.2019
Umfang: 127 S.
Sprache: Deutsch
Einband: GEB
Format: 1 x 16.5 x 10.5 cm
ISBN/EAN: 9783446458741
Umbreit-Nr.: 6083621
