KI-Feedback im Deutschunterricht. Einflussnahme generativer KI-Tools durch Feedback auf die Schreibprozesse und Textprodukte

Zusatztext

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Didaktik für das Fach Deutsch - Sonstiges, Note: 2,0, Universität Bielefeld (Fakultät für Linguistik und Literaturwissenschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Einbindung von KI-Tools im Deutschunterricht hat nicht nur praktische Effekte, sondern auch bildungspolitische und didaktische Implikationen: Benötigen SuS neue Kompetenzen für den Umgang mit KI-Feedback, oder sollten Aufgabenformate angepasst werden? Die Bachelorarbeit untersucht den Einfluss generativer KI-Tools auf Schreibprozesse und -didaktik im Deutschunterricht. Sie analysiert die Wirkung KI-gestützten Feedbacks, die Interaktion der SuS mit diesen Tools sowie die Entlastung von Lehrkräften durch automatisiertes Feedback, das Raum für mehr individuelle Unterstützung und Planung komplexer Aufgaben schaffen könnte. In der Fachdidaktik Deutsch, besonders in der Sprachdidaktik, spielt Feedback eine zentrale Rolle bei der Schreibkompetenzentwicklung von Schülerinnen und Schülern (SuS). Dabei geht es nicht nur um Bewertungen, sondern auch um Überarbeitungsvorschläge und Lerntipps. Klassischerweise verläuft Feedback von Lehrenden zu SuS; durch Digitalisierung und den Einsatz von KI-Schreibtools verändert sich dieser Prozess jedoch grundlegend. Generative KI-Tools wie Fiete.ai bieten durch automatisierte Rückmeldungen eine neue Interaktionsform für SuS, die ihre Texte direkt in KI-Plattformen eingeben und detailliertes Feedback nach transparenten Kriterien erhalten. Solche Tools unterstützen SuS bei der Textüberarbeitung und könnten Lehrkräfte entlasten, indem sie den Korrekturaufwand reduzieren und einen besseren Überblick über Schreibkompetenzen bieten. Die Arbeit beleuchtet schließlich, wie KI-Tools gezielt Schreibkompetenzen fördern und didaktische Konzepte im Deutschunterricht weiterentwickeln können. Die Untersuchung erfasst die Potenziale und Grenzen KI-gestützten Feedbacks und stellt die Frage, wie diese Technologien das fachdidaktische Verständnis von "gutem" Deutschunterricht und das Qualitätsverständnis menschlichen Schreibens im digitalen Zeitalter prägen könnten.

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