Coding mit KI

Zusatztext

<h2>Ihr Leitfaden für Agentic Coding mit dem richtigen Vibe</h2><p>Wird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jensen Huang prophezeit? Werden intelligente Systeme Bugs jagen, Apps erstellen und Menschen überflüssig machen? <i>Wahrscheinlich nicht.</i></p><p>Aber sicher ist, dass <b>KI rasend schnell verändert, wie wir Software entwickeln.</b> Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. </p><p>In diesem Buch erfahren Sie, <b>was Agentic Coding bereits leisten kann</b> und wo die <b>Grenzen von GitHub Copilot, Claude, Antigravity und Cursor</b> liegen. Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer zeigen Ihnen anhand <b>praxisnaher Beispiele</b>, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung <b>schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren</b> können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, was künstliche Intelligenz für die Softwareentwicklung bedeutet.</p><p></p><p><b>Aus dem Inhalt:</b></p><ul><li>Agentic Coding</li><li>Debugging, Refactoring und Unit-Tests</li><li>MCP und Skills</li><li>Server-Setup für lokale LLM-Ausführung</li><li>Modelle mit dem Docker Model Runner ausführen</li><li>LLMs per API nutzen</li><li>Reasoning and Thinking </li><li>RAGs und SQL-to-Text</li><li>Risiken, Grenzen und Ausblick</li></ul>

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