KI und die Humanistische Organisation

Zusatztext

Viele Arbeitnehmer berichten bereits, dass sie sich von ihrer Arbeit entfremdet haben und ihren Arbeitsplatz als erdrückend oder wenig einladend empfinden, und erwarten, dass die Einführung neuer Technologien, einschließlich KI, ihre Unternehmenskultur nur noch weiter verschlechtern wird. In diesem Buch wird die Notwendigkeit eines humanen und verantwortungsvollen Umgangs mit dieser Technologie dargelegt, damit sich die Mitarbeiter nicht noch weiter vom Arbeitsplatz abwenden. Diese Änderung des Ansatzes sollte bedeuten, dass die Arbeitnehmer bei der Einführung von KI in einem Unternehmen eine zentrale Rolle bei der Gestaltung, Umsetzung und Bewertung dieser Technologie spielen. Auf diese Weise kann die Computertechnologie das menschliche Wohlergehen fördern, anstatt zu Entfremdung und Unsicherheit am Arbeitsplatz beizutragen. Dieses Buch ist eine Rückbesinnung auf eine Zeit, in der die hohe Theorie ein wichtiger Bestandteil der Diskussionen über Computertechnologie war. Es bringt verschiedene Disziplinen zusammen, um einige wichtige Fragen zu erörtern, die sich bei der Entwicklung und Anwendung von KI stellen, und kommt zu dem Schluss, dass diese Technologie derzeit von der falschen Theorie geleitet wird und eine humanistische Perspektive erforderlich ist, um ihr volles Potenzial zu erschließen. Die vorgestellten Ideen werden für Wissenschaftler und Studenten der KI von großem Interesse sein, die sich mit dem Arbeitsplatz, dem Verhalten von Organisationen und der Wirtschaftsethik beschäftigen.

Autorenportrait

John W. Murphy ist Professor für Soziologie an der Universität von Miami, USA. Er ist ein Sozialphilosoph, der in den Bereichen Technologiestudien, Gemeinschaftsplanung und Organisationstheorie arbeitet. Carlos Largacha-Martínez ist Forschungsprofessor an der School of Management der Fundación Universitaria del Área Andina, Kolumbien. Er ist ein sozialer Futurist und Quantenhumanist, der in den Bereichen HCAI, humanistisches Management und Organisationsverhalten arbeitet.

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